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Amazon CloudWatch Alternativen: Azure, Google Cloud und Open Source

In CloudWatch liegen die Logs, die Zahlen und die Alarme.

Ihr Erfolgssignal muss automatisch erfasst werden, und meistens landet es hier. Für KI-Systeme: Latenz, Fehler und Kosten pro Aufruf.

  • Aus meinen eigenen Projekten
  • Quellen verlinkt
  • Stand September 2026

Dieselbe Aufgabe auf vier Plattformen

Dieselbe Aufgabe, eine andere Rechnung und eine andere Konsole. Die Ebene bleibt gleich.

AWS

Amazon CloudWatch[1]

In CloudWatch liegen die Logs, die Zahlen und die Alarme.

AWS-Dokumentation →[2]

Microsoft Azure

Azure Monitor, with Log Analytics[3]

Offizielle Dokumentation →

Google Cloud

Cloud Logging[4]

Offizielle Dokumentation →

Cloud Monitoring[5]

Offizielle Dokumentation →

Open Source / selbst betreiben

Prometheus[6]

Metriken und Alarme, Apache 2.0, CNCF-graduiert.

Grafana[7]

Dashboards darüber, AGPLv3.

OpenTelemetry Collector[8]

Sammelt Traces, Metriken und Logs und schickt sie, wohin Sie wollen, Apache 2.0.

Was Amazon CloudWatch macht

Sie sendenLogs und Metriken, von Services und aus Ihrem eigenen Code
Amazon CloudWatch

In CloudWatch liegen die Logs, die Zahlen und die Alarme.

Sie bekommen zurückDashboards, Alarme und die Möglichkeit zu fragen, was passiert ist
Was es kostetPro aufgenommenem und gespeichertem Gigabyte und pro Metrik. Vergessenes Debug-Logging ist ein echter Budgetposten.
Wer es betreibtAWS sammelt und bewahrt auf. Zu entscheiden, was sich zu messen lohnt, liegt bei Ihnen, und das ist die schwierigere Hälfte.
Wann es die falsche Wahl istNie falsch. Aber eine Zahl, die niemand ansieht, ist kein Signal, egal wie sorgfältig sie erfasst wurde.

AWS beschreibt es so (Englisch): “Observe and optimize your workloads at any scale”[1]

Wie ich es einsetze

Logs, Metriken und Alarme. Die Freigabequote beim ersten Versuch in meiner Video-Pipeline ist eine CloudWatch-Metrik.

KI-Anwendungsfälle →Alle AWS-Services in meinen Projekten (Englisch) →
Linda Mohamed

Linda Mohamed, KI- und Cloud-Beraterin und AWS Community Hero in Wien. Ich baue diese Pipelines für Kundinnen und Kunden und unterrichte sie an der FH Burgenland.

Mehr auf ai-solutions.wiki

Meine offene Wissensbasis, mit längeren Vergleichen und mehr Quellen (auf Englisch).

Fragen

Was ist die Azure-Alternative zu Amazon CloudWatch?

Azure Monitor, with Log Analytics.

Was ist die Google-Cloud-Alternative zu Amazon CloudWatch?

Cloud Logging; Cloud Monitoring.

Was ist die Open-Source-Alternative zu Amazon CloudWatch?

Prometheus: Metriken und Alarme, Apache 2.0, CNCF-graduiert. Grafana: Dashboards darüber, AGPLv3. OpenTelemetry Collector: Sammelt Traces, Metriken und Logs und schickt sie, wohin Sie wollen, Apache 2.0.

Wie wird Amazon CloudWatch abgerechnet?

Pro aufgenommenem und gespeichertem Gigabyte und pro Metrik. Vergessenes Debug-Logging ist ein echter Budgetposten.

Wann sollten Sie Amazon CloudWatch nicht nutzen?

Nie falsch. Aber eine Zahl, die niemand ansieht, ist kein Signal, egal wie sorgfältig sie erfasst wurde.

Quellen

  1. Amazon CloudWatch Produktseite. https://aws.amazon.com/cloudwatch/
  2. Amazon CloudWatch Dokumentation. https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html
  3. Azure Monitor, with Log Analytics Dokumentation. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/overview
  4. Cloud Logging Dokumentation. https://cloud.google.com/logging/docs
  5. Cloud Monitoring Dokumentation. https://cloud.google.com/monitoring/docs
  6. Prometheus. https://prometheus.io/
  7. Grafana. https://grafana.com/oss/grafana/
  8. OpenTelemetry Collector. https://opentelemetry.io/docs/collector/
  9. Amazon CloudWatch: Monitoring and Observability for AI, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/amazon-cloudwatch/
  10. Azure Monitor: Full-Stack Observability Platform, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/azure-monitor/
  11. Datadog vs CloudWatch for AI System Monitoring, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/datadog-vs-cloudwatch/
  12. Prometheus: Open-Source Monitoring and Alerting, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/prometheus/
  13. Grafana: Open-Source Observability Dashboards, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/grafana/
  14. OpenTelemetry: Observability Framework Standard, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/opentelemetry/
  15. Linda Mohamed, Kursfolien „The projects“, MASE-3, FH Burgenland, September 2026.

Links geprüft im September 2026. Produktnamen und Verfügbarkeit ändern sich: Prüfen Sie die verlinkten Seiten, bevor Sie entscheiden.

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