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AWS Step Functions Alternativen: Azure, Google Cloud und Open Source

Step Functions merkt sich, wie weit ein langer Job gekommen ist.

Der unscheinbarste Service in meiner Video-Pipeline und der, der am meisten Geld gespart hat.

  • Aus meinen eigenen Projekten
  • Quellen verlinkt
  • Stand September 2026

Dieselbe Aufgabe auf vier Plattformen

Dieselbe Aufgabe, eine andere Rechnung und eine andere Konsole. Die Ebene bleibt gleich.

AWS

AWS Step Functions[1]

Step Functions merkt sich, wie weit ein langer Job gekommen ist.

AWS-Dokumentation →[2]

Microsoft Azure

Azure Logic Apps[3]

Offizielle Dokumentation →

Durable Functions (code-first)[4]

Offizielle Dokumentation →

Google Cloud

Workflows[5]

Offizielle Dokumentation →

Open Source / selbst betreiben

Apache Airflow[6]

Geplante Daten- und ML-Pipelines, Apache 2.0.

Temporal[7]

Langlebige Workflows als Code, MIT-Lizenz.

Argo Workflows[8]

Workflows auf Kubernetes, ein graduiertes CNCF-Projekt.

Was Step Functions macht

Sie sendenEine State Machine: die Schritte, die Reihenfolge und was bei Fehlern passiert
Step Functions

Step Functions merkt sich, wie weit ein langer Job gekommen ist.

Sie bekommen zurückEine Ausführung, die bis zu ein Jahr laufen kann
Was es kostetPro Zustandsübergang. Etwa ein Cent pro Video in meiner Pipeline.
Wer es betreibtAWS hält den Zustand. Die Schritte selbst sind Ihre Funktionen, Container oder Service-Aufrufe.
Wann es die falsche Wahl istWenn es drei Schritte sind und die nie fehlschlagen. Dann ist es eine Funktion mit drei Aufrufen.

AWS beschreibt es so (Englisch): “Build and orchestrate distributed applications faster with visual workflows”[1]

Wie ich es einsetze

Es steuert die parallele Analyse in meiner Video-Pipeline. Deshalb setzt ein fehlgeschlagener Clip dort fort, wo er war, und ein neuer Durchlauf kostet fast nichts.

Wie ich eine KI-Filmcrew auf AWS gebaut habe (Englisch) →Alle AWS-Services in meinen Projekten (Englisch) →
Linda Mohamed

Linda Mohamed, KI- und Cloud-Beraterin und AWS Community Hero in Wien. Ich baue diese Pipelines für Kundinnen und Kunden und unterrichte sie an der FH Burgenland.

Mehr auf ai-solutions.wiki

Meine offene Wissensbasis, mit längeren Vergleichen und mehr Quellen (auf Englisch).

Fragen

Was ist die Azure-Alternative zu AWS Step Functions?

Azure Logic Apps; Durable Functions (code-first).

Was ist die Google-Cloud-Alternative zu AWS Step Functions?

Workflows.

Was ist die Open-Source-Alternative zu AWS Step Functions?

Apache Airflow: Geplante Daten- und ML-Pipelines, Apache 2.0. Temporal: Langlebige Workflows als Code, MIT-Lizenz. Argo Workflows: Workflows auf Kubernetes, ein graduiertes CNCF-Projekt.

Wie wird AWS Step Functions abgerechnet?

Pro Zustandsübergang. Etwa ein Cent pro Video in meiner Pipeline.

Wann sollten Sie AWS Step Functions nicht nutzen?

Wenn es drei Schritte sind und die nie fehlschlagen. Dann ist es eine Funktion mit drei Aufrufen.

Quellen

  1. AWS Step Functions Produktseite. https://aws.amazon.com/step-functions/
  2. AWS Step Functions Dokumentation. https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html
  3. Azure Logic Apps Dokumentation. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/logic-apps-overview
  4. Durable Functions (code-first) Dokumentation. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/durable/durable-functions-overview
  5. Workflows Dokumentation. https://cloud.google.com/workflows/docs
  6. Apache Airflow. https://airflow.apache.org/
  7. Temporal. https://temporal.io/
  8. Argo Workflows. https://argo-workflows.readthedocs.io/
  9. AWS Step Functions: Workflow Orchestration for AI Pipelines, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/aws-step-functions/
  10. Temporal vs AWS Step Functions vs Apache Airflow for Durable Agent Orchestration, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/temporal-vs-step-functions-vs-airflow/
  11. Apache Airflow vs AWS Step Functions for ML Pipelines, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/airflow-vs-step-functions/
  12. Azure Logic Apps: Low-Code Workflow Orchestration, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/azure-logic-apps/
  13. AWS Step Functions vs Lambda Chains for AI Orchestration, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/step-functions-vs-lambda-chains/
  14. Linda Mohamed, Kursfolien „The projects“, MASE-3, FH Burgenland, September 2026.

Links geprüft im September 2026. Produktnamen und Verfügbarkeit ändern sich: Prüfen Sie die verlinkten Seiten, bevor Sie entscheiden.

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