KI Workshops, aus denen etwas Lauffähiges herauskommt
Kein Impulsvortrag über KI-Trends. Drei aufeinander aufbauende Workshops mit Ihrem Team: bewertete Use Cases, dann Architektur und Kosten, dann ein Prototyp auf Ihren echten Daten. Nach jedem Schritt entscheiden Sie weiter oder auf.
- 2.000 € pro Workshop
- 1.000 € pro Ergebnis
- 3 bis 4 Stunden
- bis 8 Personen
Ein KI-Workshop ohne Ergebnis ist ein teurer Vormittag
Die verbreitete Form ist eine Präsentation über generative KI, ein paar Demos, eine Ideensammlung am Flipchart und ein Foto davon im Nachgang. Zwei Wochen später ist die Energie weg und niemand weiß, was der nächste Schritt kostet.
Hier ist das anders aufgebaut. Der Workshop selbst kostet 2.000 €, jedes schriftliche Ergebnis 1.000 €. Sie buchen genau die Ergebnisse, die Sie brauchen, und jedes ist ein Dokument, mit dem Ihr Team oder ein Umsetzungspartner weiterarbeiten kann.
Schulungsformate für Teams gibt es ebenfalls, aber getrennt davon. Wer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Umgang mit KI-Werkzeugen schulen will, ist in den Enablement-Formaten richtig; wer entscheiden will, was gebaut wird, hier.
Jeder endet mit einer Entscheidung
Die meisten Teams starten bei Discovery. Wer bereits einen bewerteten Use Case und Datenzugang hat, steigt beim Konzept ein.
Discovery
Alle Kandidaten gesammelt und bewertet nach Wert, Machbarkeit, Daten und Förderfähigkeit. Ergebnis: priorisierte Liste und ein empfohlenes erstes Projekt.
Konzept
Architektur pro Use Case, Kosten pro AWS-Service bei Pilot- und Produktionsvolumen, plus ein Test an einer Stichprobe Ihrer echten Daten.
Prototyp
Kick-off, Bau in Ihrem AWS-Account, gemessene Auswertung gegen die vereinbarten Erfolgskriterien und eine Go- oder Stopp-Entscheidung.
Discovery workshop
What the work looks like today, which steps AI is allowed to touch, and the shortlist.
Concept and prototype
The top candidate built on your data, with the architecture and the cost written down.
ROI and MVP roadmap
What it is worth, what it would cost to run, and whether to build it properly.
Discovery, dann Konzept und Prototyp auf Ihren Daten, dann ROI und MVP-Roadmap. Jeder Schritt schlägt vor, wie viel Zeit er braucht, bevor er startet. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, AI Use Cases Workshop deck, 2026
Was Sie nach dem Workshop in der Hand halten
Je 1.000 €, geliefert innerhalb von fünf Arbeitstagen nach der letzten Session. Die als enthalten markierten gehören zum jeweiligen Standardpaket.
Bewertete Use-Case-ListeDiscovery
Jeder Kandidat aus der Session, bewertet nach Wert, Machbarkeit, Datenreife und Förderfähigkeit, mit sichtbarer Bewertungslogik.
Daten- und MachbarkeitsnotizenDiscovery
Für die besten drei: welche Daten existieren, wem sie gehören, was den Zugriff blockiert und welche AWS-Services die Arbeit machen würden.
Architektur pro Use CaseKonzept
Ein Diagramm in schlichter Notation: Services, Datenflüsse, Grenzen und wer was betreibt. Größere Entscheidungen als kurze Architecture Decision Records.
Lauffähiger PrototypPrototyp
Software auf Ihren echten Daten in Ihrem AWS-Account, Code in Ihrem Repository.
Go- oder Stopp-EntscheidungPrototyp
Die Belege, die Abwägungen und die empfohlene nächste Stufe, geschrieben für die Geschäftsführung.
Die sechs Kernergebnisse über die volle Serie hinweg. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, Partner Enablement 2026
Workshops einzeln oder als Serie
Stellen Sie die Anzahl der Workshops ein und häkchen Sie die Ergebnisse an. Nettopreise zzgl. USt.
KI Workshop
Voreinstellung: ein Workshop mit zwei Ergebnissen. Frei erweiterbar.
je 2.000 €, 3 bis 4 Stunden, remote oder vor Ort
Lieferung innerhalb von 5 Werktagen nach der letzten Session.
Sichere Bezahlung. Nettopreis zzgl. USt. Termine stimme ich vor der ersten Session mit Ihnen ab.
Kostenloser 30-Min. Idea Call15 Minuten für FragenFür den Prototyp-Workshop allein (7.000 €) und die begleitete Serie über drei Monate (3 × 2.000 €) gibt es eigene Buchungslinks weiter unten.
Wie ein erster Workshop tatsächlich abläuft
Die Agenda, die vor der Session an alle Teilnehmenden geht. Die Zeiten verschieben sich mit der Gruppe, die Reihenfolge selten.
Goal definition
What the organisation is trying to change, and what would count as proof. Everyone in the room writes it down separately first — the differences are the useful part.
Use cases
The candidates, and the named users behind each one. A use case without a named user does not leave the room.
Test data
What data exists, who owns it, and which awkward records have to be in any prototype.
Next steps
The shortlist, scored, and who does what before the next session.
Vier Blöcke: Ziele, Use Cases, die Daten dahinter, nächste Schritte. Die rechte Spalte ist, was die Geschäftsführung davon hat. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, AI Use Cases Workshop deck, 2026
Discovery
Use cases, users and a scored shortlist. The disagreement in the room is the useful part.
Concept
Architecture sketches, effort, data access and the gaps nobody had written down.
Prototype
Built and evaluated on your data. After this the work moves to your engineers or a partner.
First functional version
An MVP with real users on it, built by your team or an implementation partner.
Market-ready solution
Scaled, operated and owned. The point the ladder was climbing towards.
Wo die Arbeit an Ihre Entwicklerinnen und Entwickler oder an einen Umsetzungspartner übergeht. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, AI Use Cases Workshop deck, 2026
Echte Muster, offen dokumentiert.
Use Cases, die in Workshops regelmäßig auf der Liste landen. Jeder Eintrag öffnet eine Ausarbeitung auf ai-solutions.wiki mit Architektur, Services und Abwägungen.
Intelligent Document Processing with AI
A practical architecture for extracting structured data from invoices, contracts, and forms: combining OCR, classification, and LLM-based extraction.
Auf ai-solutions.wiki lesen →VersicherungAI Policy Document Processing for Insurance
Automated extraction, classification, and analysis of insurance policy documents, endorsements, and regulatory filings using NLP and document AI.
Auf ai-solutions.wiki lesen →KundenserviceAI Knowledge Base Automation for Customer Support
Automated knowledge base creation, maintenance, and optimization using AI to keep support content accurate, comprehensive, and discoverable.
Auf ai-solutions.wiki lesen →MedienAI Transcription with Accurate Speaker Attribution
How to achieve production-quality multi-speaker transcription with speaker diarization, using AWS Transcribe and Bedrock post-processing.
Auf ai-solutions.wiki lesen →ImmobilienAI Document Automation for Real Estate
Automated generation, review, and processing of real estate documents including leases, purchase agreements, and property disclosures.
Auf ai-solutions.wiki lesen →RechtAI-Assisted Document Review for Litigation
Technology-assisted review (TAR) and AI-driven document classification for large-scale litigation document review and privilege identification.
Auf ai-solutions.wiki lesen →Die AWS-Services hinter dieser Arbeit.
Kurz erklärt: die Services, die ich für solche Projekte einsetze. Jeder Name verlinkt auf die offizielle AWS-Dokumentation.
Amazon Bedrock
Verwalteter Zugriff auf Foundation Models mehrerer Anbieter über eine API. Sie wählen Modell und Prompt, AWS betreibt das Modell.
Amazon Bedrock Knowledge Bases
Retrieval-Augmented Generation: Ihre Dokumente werden zerlegt, eingebettet und in einem Vektorspeicher abgelegt; die passenden Teile kommen in den Prompt.
Amazon Textract
Liest Text, Formulare und Tabellen aus gescannten Dokumenten und liefert sie als strukturierte Daten.
Amazon Bedrock Data Automation
Extrahiert strukturierte Ergebnisse aus Dokumenten, Bildern, Audio und Video mit einem verwalteten Aufruf.
AWS Step Functions
Workflow-Engine, die Schritte nacheinander oder parallel ausführt, mit Wiederholungen und Wartezeiten, und jeden Lauf sichtbar macht.
AWS Pricing Calculator
Erstellt eine Kostenschätzung pro Service, bevor etwas deployt wird.
AWS-Förderung prüfen, bevor Sie zahlen.
Viele KI-Proofs-of-Concept und Cloud-Migrationen kommen für AWS-Förderungen in Frage: Credits für die AWS-Nutzung und in manchen Partnerprogrammen Mittel für die Umsetzung. Was gilt, hängt vom Vorhaben, vom Programm und vom AWS-Account-Team ab. Ich prüfe das im Idea Call, und die Workshop-Ergebnisse sind so geschrieben, dass sie direkt in einen Antrag passen.
Proof of Concept
Für einen Prototyp auf AWS mit klarem Weg in den Betrieb.
Migration
Für größere Cloud-Umzüge, in Phasen geplant.
Was vor der Buchung oft gefragt wird.
Was kostet ein KI Workshop?
2.000 € netto pro Workshop, 1.000 € netto pro schriftlichem Ergebnis. Die gängigen Pakete: Discovery 4.000 €, Konzept 5.000 €, Prototyp 7.000 €, Konzept und Prototyp zusammen 12.000 €.
Wer sollte teilnehmen?
Bis zu 8 Personen: jemand, dem das Geschäftsproblem gehört, jemand, der die Daten kennt, und jemand aus IT oder Entwicklung. Die Geschäftsführung kommt zur letzten Stunde dazu, wenn die Liste beschlossen wird.
Wie lange dauert ein Workshop?
Drei bis vier Stunden. Die Serie läuft üblicherweise ein bis vier Wochen versetzt, auf Wunsch auch als ein langer Tag.
Ist das eine Schulung für Mitarbeitende?
Nein. Diese Workshops entscheiden, was gebaut wird. Für Schulungen im Umgang mit KI-Werkzeugen gibt es eigene Enablement-Formate für Entwicklung, Produktmanagement, Design und Geschäftsführung.
Remote oder vor Ort?
Beides. Vor Ort in Wien oder im deutschsprachigen Raum (Reisekosten außerhalb Wiens nach Aufwand), oder vollständig remote. Auf Deutsch oder Englisch.
Was, wenn das Ergebnis Nein lautet?
Dann steht im Entscheidungsdokument, warum, und Sie haben einen Bruchteil dessen ausgegeben, was ein gescheitertes Pilotprojekt kostet. Früh aufzuhören ist ein gutes Ergebnis.
Linda Mohamed
Ich entwerfe und baue KI- und Cloud-Systeme auf AWS und hybriden Plattformen und unterrichte, wie sie funktionieren. Ich organisiere seit mehr als sieben Jahren die AWS User Group Vienna, organisiere den AWS Community Day DACH mit, unterrichte KI-Architekturen an der Hochschule Burgenland, spreche auf Konferenzen in Europa und den USA und betreue ai-solutions.wiki. Sitz in Wien. Remote oder vor Ort, auf Deutsch oder Englisch.
Woher die Fakten stammen.
Preise, Service-Namen und Limits ändern sich. Maßgeblich sind die verlinkten offiziellen Seiten; die Zahlen auf dieser Seite wurden im September 2026 geprüft.
- Regulation (EU) 2024/1689, EU-KI-Verordnung (AI Act)
- AWS Pricing Calculator
- AWS: Amazon Bedrock Preise
- AWS Well-Architected Framework
- AWS: KI-Services im Überblick
- ai-solutions.wiki: Vom KI-Proof-of-Concept in die Produktion
- ai-solutions.wiki: Gesamtkosten von KI-Systemen
- ai-solutions.wiki: Build vs. Buy bei KI
- ai-solutions.wiki: AWS-Förderung für Proofs of Concept
Beginnen Sie mit einem Gespräch.
30 Minuten für Ihre Idee, Ihre Daten und den richtigen Einstieg. Oder 15 Minuten, wenn Sie nur eine Frage haben.
- Welcher Workshop zu Ihrem Stand passt
- Wer im Raum sitzen sollte
- Welche Ergebnisse Sie wirklich brauchen
- Ob AWS-Förderung in Frage kommt
Wien, Österreich · remote in ganz Europa · [email protected]
