KI Beratung, die mit einer Entscheidung endet — nicht mit einem Konzeptpapier
Ich bin AWS Community Hero und baue KI-Systeme, statt nur über sie zu reden. In der Beratung klären wir, welcher Use Case sich rechnet, was er pro Monat kostet und was der erste lauffähige Schritt ist. Jedes Ergebnis ist etwas, das Sie ansehen oder ausprobieren können.
- Erstgespräch kostenlos
- Einzelsession 350 €
- Workshop ab 4.000 €
- AWS-Förderung geprüft
Das Problem ist selten das Modell, sondern die Reihenfolge
Die meisten Unternehmen, die mich anrufen, haben kein KI-Problem. Sie haben zwanzig plausible Ideen, eine Geschäftsführung, die sichtbare Fortschritte sehen will, und keine gemeinsame Art, die Ideen zu vergleichen. Das Pilotprojekt geht dann an die lauteste Stimme, und das Ergebnis lässt sich nicht wiederholen.
Die zweite häufige Lage: ein Prototyp existiert, funktioniert in der Demo, und niemand kann sagen, was er in Produktion kostet, wer ihn betreibt und ob er ein Security-Review besteht. Zwischen Demo und Betrieb liegt das eigentliche Engineering[6].
Beide Lücken schließt dieselbe Reihenfolge: zuerst Menschen, dann Geschäft, dann Technik. Ein Use Case, den niemand nutzt, wird durch ein besseres Modell nicht besser.
The user
“Who is this for, and what does the day look like afterwards?”
- Users and personas, named, not assumed
- The journey as it should be, end to end
- What people do today and what breaks
- Which part of it AI is actually allowed to touch
In the room: Product owners, business analysts, designers, service and support
The business
“What is it worth, what is in the way, and who signs?”
- The value chain the use case sits in
- Constraints that are real: legal, contractual, political
- The business case, with the numbers written down
- What success is measured by, before anyone builds
In the room: Finance, business owners, legal, compliance, leadership
The technology
“Can it be built, run and defended?”
- Architecture, data access and the layer decision
- How it is built, reviewed, tested and deployed
- Security, certification evidence, audit trail
- What it costs to run and who is on call
In the room: Engineering, platform, data, security, operations
Governance sits at every layer, not at the end. Who may see what, what has to be logged, and what an auditor will ask for are questions for all three perspectives — which is why they are asked in this order rather than after the build.
Der Entscheidungskompass aus meiner Lehrveranstaltung: Menschen, Geschäft, Technik und Governance auf jeder Ebene. Jede Zeile ist eine Stufe, wie viel vom KI-Stack Sie selbst betreiben. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, lecture “Von Managed zu Hybrid: KI-Architekturen”, Hochschule Burgenland, 2026
Vier Fragen, die vor jedem Budget beantwortet gehören
Das ist der Inhalt jeder Beratung bei mir, unabhängig vom Format. Je nach Reifegrad Ihres Vorhabens beantworten wir eine Frage in einer Session oder alle vier in einem Workshop.
Welcher Use Case zuerst?Discovery
Alle Kandidaten gesammelt und bewertet nach Wert, Machbarkeit, Datenlage und Förderfähigkeit. Die Bewertung bleibt sichtbar, damit sie die nächste Steuerungsrunde überlebt.
Funktioniert das mit unseren Daten?Konzept
Eine kleine Stichprobe Ihrer echten Daten durch den gewählten Service, mit dem was funktioniert hat, was nicht und wo die Grenzen liegen.
Wer betreibt das später?Prototyp
Betriebsmodell, Berechtigungen, Security-Review und was der EU AI Act für diesen Use Case verlangt[1].
Drei Wege, je nachdem wo Sie stehen
Alle Formate laufen remote oder vor Ort in Wien, auf Deutsch oder Englisch.
Einzelsession · 350 €
60 Minuten zu einer Architektur, einem Kostenmodell oder einer Make-or-Buy-Frage. Danach wissen Sie, ob es sich lohnt weiterzugehen.
Discovery Workshop · 4.000 €
Ein Workshop mit Ihrem Team, alle Kandidaten bewertet, eine priorisierte Liste und ein empfohlenes erstes Projekt.
Retainer · ab 1.500 €/Monat
Wiederkehrende Architektur-Reviews und Ansprechperson für Ihr Team, während Ihre Entwickler bauen.
Was KI Beratung bei mir kostet
Nettopreise zzgl. USt. Workshops sind modular: 2.000 € pro Workshop, 1.000 € pro schriftlichem Ergebnis. Sie zahlen nur für die Dokumente, die Sie brauchen.
KI Beratung
Voreinstellung: Discovery Workshop. Workshops und Ergebnisse frei kombinierbar.
je 2.000 €, 3 bis 4 Stunden, remote oder vor Ort
Lieferung innerhalb von 5 Werktagen nach der letzten Session.
Sichere Bezahlung. Nettopreis zzgl. USt. Termin stimme ich danach mit Ihnen ab.
Kostenloser 30-Min. Idea Call15 Minuten für FragenViele Proofs of Concept auf AWS sind förderfähig. Ich prüfe das im kostenlosen Erstgespräch, bevor Sie sich festlegen.
Vom Vorhaben zur Lösung, mit einer Entscheidung pro Schritt
Dieselbe Abfolge, die ich mit Kunden fahre. Jeder Schritt endet mit etwas Vorzeigbarem und einer Go- oder Stopp-Entscheidung.
Ideas
Who needs this most?
The idea said out loud, and who it is actually for. Out: a shortlist
Free 30-min callClarity
Is the idea clear?
Written so anyone in the room can repeat it back without you. Out: one page
Concept
Is it technically working?
The idea shown, not described: data, layer and approach chosen. Out: a concept
Cloud demo
Does it survive contact?
Something real to click, running in the cloud. Out: a demo you can try
2–24 hoursMVP / POC
Do users adopt it?
First public customers on a real user journey, built with your team or a partner. Out: measured use
1–3 monthsFunctional product
Ready to scale?
Market-ready, scaled and operated, with someone on call. Out: a product
3–12 months+Ideas found on the way get parked. They stay in the discussion and out of the build, so the current step keeps its scope and nothing is quietly forgotten.
Die Ergebnisleiter: Jeder Schritt ist etwas, das Menschen ansehen oder ausprobieren können, kein Dokument über einen Plan. Die Stufen sind einzeln verlinkt und im Detail beschrieben. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, AI Use Cases Workshop deck, 2026
Goal
The goal, the users and the scored shortlist.
Concept
Architecture and cost for the top candidate.
Decision
Go, stop or narrow, with the evidence behind it.
Funded proof of concept
Built on real data, often with cloud funding behind it.
Or all in one day. The gaps exist so your people can go and check things between sessions. Where that is not needed, the three sessions run back to back.
Taktung einer Workshop-Serie. Sessions liegen ein bis vier Wochen auseinander, oder laufen als ein langer Tag, wenn das besser passt. (Diagramm auf Englisch.)Quelle: Linda Mohamed, Partner Enablement 2026
Echte Muster, offen dokumentiert.
Typische Vorhaben aus Beratungsgesprächen. Jeder Eintrag öffnet eine Ausarbeitung auf ai-solutions.wiki, der offenen Engineering-Referenz, die ich pflege, mit Architektur, Services und Abwägungen.
Intelligent Document Processing with AI
A practical architecture for extracting structured data from invoices, contracts, and forms: combining OCR, classification, and LLM-based extraction.
Auf ai-solutions.wiki lesen →VersicherungAI Claims Assistant - From Intake to Payout Recommendation
An AI assistant that guides claims from first notice of loss through evidence gathering, missing information detection, fraud screening, and payout recommendation: with human adjuster sign-off at every decision gate.
Auf ai-solutions.wiki lesen →KundenserviceAI Ticket Routing and Classification
Automated support ticket classification, priority assignment, and intelligent routing to the right agent or team based on content analysis and historical patterns.
Auf ai-solutions.wiki lesen →ProduktionAI Predictive Maintenance for Manufacturing
Sensor-driven predictive maintenance using machine learning to forecast equipment failures, optimize maintenance schedules, and reduce unplanned downtime.
Auf ai-solutions.wiki lesen →RechtAI Contract Analysis and Review
Automated contract review, clause extraction, risk identification, and obligation tracking using NLP and large language models.
Auf ai-solutions.wiki lesen →Öffentlicher SektorAI Permit Processing for Government Agencies
Automated permit application review, compliance checking, and workflow management to reduce processing times and improve consistency.
Auf ai-solutions.wiki lesen →Die AWS-Services hinter dieser Arbeit.
Beratung ist nicht an einen Service gebunden. Das sind die, die am häufigsten auf der Liste landen, mit einer Notiz in Klartext, was jeder tut.
Amazon Bedrock
Verwalteter Zugriff auf Foundation Models mehrerer Anbieter über eine API. Sie wählen Modell und Prompt, AWS betreibt das Modell.
Amazon Bedrock Knowledge Bases
Retrieval-Augmented Generation: Ihre Dokumente werden zerlegt, eingebettet und in einem Vektorspeicher abgelegt; die passenden Teile kommen in den Prompt.
Amazon Textract
Liest Text, Formulare und Tabellen aus gescannten Dokumenten und liefert sie als strukturierte Daten.
Amazon SageMaker AI
Verwaltete Plattform für den gesamten ML-Lebenszyklus: Notebooks, Trainingsjobs, Model Registry und Endpoints.
AWS Step Functions
Workflow-Engine, die Schritte nacheinander oder parallel ausführt, mit Wiederholungen und Wartezeiten, und jeden Lauf sichtbar macht.
AWS Pricing Calculator
Erstellt eine Kostenschätzung pro Service, bevor etwas deployt wird.
AWS-Förderung prüfen, bevor Sie zahlen.
Viele KI-Proofs-of-Concept und Cloud-Migrationen kommen für AWS-Förderungen in Frage: Credits für die AWS-Nutzung und in manchen Partnerprogrammen Mittel für die Umsetzung. Was gilt, hängt vom Vorhaben, vom Programm und vom AWS-Account-Team ab. Ich prüfe das im Idea Call, und die Workshop-Ergebnisse sind so geschrieben, dass sie direkt in einen Antrag passen.
Proof of Concept
Für einen Prototyp auf AWS mit klarem Weg in den Betrieb.
Migration
Für größere Cloud-Umzüge, in Phasen geplant.
Was vor der Buchung oft gefragt wird.
Was kostet KI Beratung?
Eine Einzelsession von 60 Minuten kostet 350 € netto. Workshops kosten 2.000 € pro Workshop plus 1.000 € pro schriftlichem Ergebnis; das Discovery-Paket mit zwei Ergebnissen liegt bei 4.000 € netto. Ein laufender Retainer beginnt bei 1.500 € im Monat. Das Erstgespräch ist kostenlos.
Wer berät hier eigentlich?
Linda Mohamed. Ich bin AWS Community Hero, organisiere seit über sieben Jahren die AWS User Group Vienna, unterrichte KI-Architekturen an der Hochschule Burgenland und pflege ai-solutions.wiki. Ich baue die Systeme, über die ich berate.
Arbeiten Sie nur in Österreich?
Nein. Vor Ort in Wien und im gesamten deutschsprachigen Raum, remote weltweit. Sessions und Workshops laufen auf Deutsch oder Englisch.
Sind Sie an AWS gebunden?
Die Bewertung ist herstellerneutral. Gebaut wird meist auf AWS und auf hybriden Plattformen wie Red Hat OpenShift AI, und die Machbarkeitsnotizen nennen konkrete Services, damit der nächste Schritt baubar ist.
Brauchen wir schon Daten oder eine klare Idee?
Nein. Das Intake-Formular sammelt, was da ist. Beispieldaten helfen bei den Machbarkeitsnotizen, die Session funktioniert aber auch ohne.
Kann eine AWS-Förderung das bezahlen?
Manche Projekte qualifizieren sich für AWS-Förderung für Proofs of Concept. Das hängt vom Projekt und vom AWS-Account-Team ab, deshalb prüfe ich es im kostenlosen Erstgespräch, bevor Sie sich festlegen.
Linda Mohamed
Ich entwerfe und baue KI- und Cloud-Systeme auf AWS und hybriden Plattformen und unterrichte, wie sie funktionieren. Ich organisiere seit mehr als sieben Jahren die AWS User Group Vienna, organisiere den AWS Community Day DACH mit, unterrichte KI-Architekturen an der Hochschule Burgenland, spreche auf Konferenzen in Europa und den USA und betreue ai-solutions.wiki. Sitz in Wien. Remote oder vor Ort, auf Deutsch oder Englisch.
Woher die Fakten stammen.
Preise, Service-Namen und Limits ändern sich. Maßgeblich sind die verlinkten offiziellen Seiten; die Zahlen auf dieser Seite wurden im September 2026 geprüft.
- Regulation (EU) 2024/1689, EU-KI-Verordnung (AI Act)
- AWS Pricing Calculator
- AWS: Amazon Bedrock Preise
- AWS Well-Architected Framework
- AWS: KI-Services im Überblick
- ai-solutions.wiki: Vom KI-Proof-of-Concept in die Produktion
- ai-solutions.wiki: Gesamtkosten von KI-Systemen
- ai-solutions.wiki: Build vs. Buy bei KI
- ai-solutions.wiki: AWS-Förderung für Proofs of Concept
Beginnen Sie mit einem Gespräch.
30 Minuten für Ihre Idee, Ihre Daten und den richtigen Einstieg. Oder 15 Minuten, wenn Sie nur eine Frage haben.
- Welche Ihrer Ideen einen Workshop wert sind
- Wer im Raum sitzen sollte
- Was der erste Schritt ungefähr kostet
- Ob AWS-Förderung in Frage kommt
Wien, Österreich · remote in ganz Europa · [email protected]
