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Continue: eine Konfigurationsdatei, jedes Modell wählen Sie selbst

Continue ist ein Open-Source-Coding-Assistent unter Apache 2.0 für VS Code, JetBrains und das Terminal. Cursor hat ihn 2026 übernommen, das Repository ist jetzt schreibgeschützt.

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Continue ordnet sich um eine Konfigurationsdatei. In config.yaml tragen Sie Ihre Modelle ein und geben jedem Rollen: chat, edit, apply, autocomplete, embed und rerank. Ein kleines Modell kann die Autovervollständigung übernehmen, ein großes den Chat.

Welches Modell läuft und wessen Konto es bereitstellt, entscheiden Sie beides selbst. Continue bringt kein eigenes Modell mit. Es verbindet sich mit rund dreißig Anbietern, mit lokalen Laufzeiten wie Ollama, LM Studio und llama.cpp und mit jedem OpenAI-kompatiblen Server, den Sie selbst betreiben. Das ist der offene Weg: Er funktioniert weiterhin, wird aber nicht mehr gepflegt. Cursor hat Continue übernommen, die letzte Version erschien im Juni 2026, und das GitHub-Repository ist schreibgeschützt.

Aus meinen Kursfolien (MASE-3, FH Burgenland), Stand 8. September 2026, auf Englisch. Manche Details haben sich seither geändert; der Text dieser Seite ist auf dem Stand September 2026.
Aus meinen Kursfolien (MASE-3, FH Burgenland), Stand 8. September 2026, auf Englisch. Manche Details haben sich seither geändert; der Text dieser Seite ist auf dem Stand September 2026.[1]

Die Familie

Continue for VS Code[2]

VS-Code-Erweiterung
Erweiterung mit Agent, Chat, Edit und Autocomplete. Die finale Version 2.0.0 liegt im VS Code Marketplace und bei Open VSX.

Continue for JetBrains[2]

JetBrains-Plugin
Plugin für JetBrains-IDEs. Das README empfiehlt inzwischen stattdessen die CLI.

Continue CLI (cn)[3]

CLI
Coding-Agent im Terminal, auf npm als @continuedev/cli veröffentlicht.

config.yaml[4]

lokale Datei
Die Datei mit Ihren Modellen, Rollen, Rules, Prompts und MCP-Servern. Continue legt sie bei der ersten Nutzung in ~/.continue an.

Continue Hub[5]

eingestellt
Nicht mehr Teil des Produkts. Die letzte Version stellt auf ausdrücklich eingetragene Modelle ohne Hub-Verweise um.

Pläne

Es gibt keinen Plan zu wählen. Stand September 2026 gibt es Continue nur noch als Open-Source-Code.

PlanFürWas sich ändert
Open source (Apache 2.0)[6]Alle, die die Erweiterung oder die CLI installieren und eigene Modelle mitbringen.Kein bezahlter Plan, keine Admin-Konsole und kein Dienst des Herstellers dokumentiert. Das Repository ist schreibgeschützt und erhält keine Updates mehr.

Welches Modell läuft

Jedes Modell wählen Sie in config.yaml und weisen ihm Rollen zu. Continue wählt nie selbst. Stand September 2026 nennt die Dokumentation:

Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, DeepSeek, xAI[7]Gehostete Modellanbieter, mit Ihrem eigenen API-Schlüssel.
Amazon Bedrock, Azure, Vertex AI, SageMaker[7]Modelle im eigenen Cloud-Konto und in der eigenen Region.
OpenRouter, Groq, Together AI, DeepInfra, HuggingFace und weitere[7]Hosting-Dienste und Gateways für viele Modelle.
Ollama[7]Lokale Modelle. Deckt alle Rollen ab, auch die Autovervollständigung.
LM Studio, llama.cpp, LlamaStack, llamafile[7]Weitere lokale Laufzeiten auf Ihrem eigenen Rechner.
HuggingFace TGI, vLLM, SkyPilot, Anyscale, Lambda[8]Selbst betriebene Server für ein Team.
QwenCoder2.5 (1.5B, 7B), Codestral, Mercury Coder[9]Empfehlungen der Dokumentation für die Rolle autocomplete.

Was Sie konfigurieren können

Modellrollen[10]Jedes Modell nennt seine Rollen: chat, edit, apply, autocomplete, embed, rerank. Für die Autovervollständigung braucht es ein Fill-in-the-Middle-Modell, laut Doku reicht dafür „even a 3B parameter model“.
Eigener Endpunkt[8]Für einen OpenAI-kompatiblen Server nutzen Sie den Provider openai und richten ihn auf Ihren Server. Die Self-Host-Anleitung nennt das Feld baseUrl, die config.yaml-Referenz apiBase.
Anmeldung am eigenen Server[8]API-Schlüssel, eigene Header, Client-Zertifikate oder ein privates CA-Bundle.
Rules, Prompts, MCP-Server[11]Stehen in derselben config.yaml wie die Modelle.
Offline-Betrieb[12]Die .vsix-Datei von GitHub installieren, „Allow Anonymous Telemetry“ ausschalten und ein lokales Modell als Standard setzen.
Ältere Konfigurationsformate[4]config.json, .continuerc.json und config.ts sind veraltet. config.yaml ersetzt sie.

Was mit Ihren Daten passiert

Wohin Prompts gehen[7]An den Anbieter oder Server, den Sie eintragen, zu dessen Bedingungen. Continue hat keinen eigenen Modelldienst.
Telemetrie[2]Die finale Version 2.0.0 hat die anonyme Telemetrie und die Anmeldung entfernt. Ältere Versionen senden anonyme Telemetrie, solange Sie sie nicht abschalten.
Lokal und selbst betrieben[12]Mit einer lokalen Laufzeit oder einem eigenen Server bleiben Code und Prompts auf Hardware, die Sie kontrollieren.

Europa: DSGVO, Datenresidenz und AI Act

AVV / DSGVO[7]Continue veröffentlicht heute keinen AVV. Entscheidend ist der Vertrag mit dem Modellanbieter, den Sie anbinden.
Datenresidenz in der EU[7]Hängt davon ab, wohin Sie Continue richten: Ihr eigenes Gerät, Ihr eigener Server oder eine Cloud-Region, die Sie in Bedrock, Azure oder Vertex AI wählen.
AI Act[13]Continue liefert kein Modell. Weder Continue Dev noch Anysphere (Cursor) steht auf der Unterzeichnerliste des EU-Verhaltenskodex. Maßgeblich ist der Anbieter des Modells, das Sie nutzen.
Wartung[2]Das Repository ist schreibgeschützt, es kommen also keine Sicherheitsupdates mehr vom Hersteller. Wer Continue weiter nutzt, trägt dieses Risiko selbst.

Was AI Act und DSGVO von Ihnen als Anwender verlangen →

Hybrid: dieselben Modelle in Ihrem eigenen Konto

Das ist der offene Weg: Dieselbe Konfigurationsdatei richtet jede Aufgabe an ein Modell auf Ihrem Rechner, in Ihrem Cluster oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihrer Region. Er funktioniert weiterhin, wird aber nicht mehr gepflegt.

Ihr eigener Rechner[12]Ollama, LM Studio, llama.cpp, LlamaStack oder llamafile. Der Offline-Betrieb ist dokumentiert.
Ihr eigener Cluster[8]Offene Modelle mit HuggingFace TGI, vLLM, SkyPilot, Anyscale oder Lambda bereitstellen und Continue darauf richten.
Ihr eigenes Cloud-Konto[7]Amazon Bedrock, SageMaker, Azure und Vertex AI sind Anbieter in Continue. Die Inferenz läuft dann in Ihrem Konto und in der Region, die Sie wählen.
Pro Rolle mischen[10]Ein kleines lokales Modell für die Autovervollständigung und ein großes gehostetes für den Chat, in derselben Datei.
Grenze: keine Wartung mehr[2]Der Code bleibt unter Apache 2.0 verfügbar, aber laut README ist das Repository „no longer actively maintained and is read-only“.
Dasselbe fertige Produkt in drei Konfigurationen: Consumer, Business oder in einem Cloud-Konto, das Sie schon haben (Folie auf Englisch).
Dasselbe fertige Produkt in drei Konfigurationen: Consumer, Business oder in einem Cloud-Konto, das Sie schon haben (Folie auf Englisch).[14]
Kürzlich geändert
  • Cursor hat Continue übernommen. Die finale Version 2.0.0 hat Telemetrie und Anmeldung entfernt, das Repository ist seitdem schreibgeschützt (19. Juni 2026).
  • Die letzten Versionen haben die Verweise auf Continue Hub entfernt. Modelle müssen jetzt ausdrücklich in der Konfiguration stehen (15. Juni 2026).

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Quellen

  1. Linda Mohamed, course slides “The projects”, appendix layer 0, MASE-3, FH Burgenland, September 2026
  2. Continue for VS Code, github.com. https://github.com/continuedev/continue
  3. Continue CLI (cn), docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/
  4. config.yaml, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/customize/deep-dives/configuration
  5. Continue Hub, github.com. https://github.com/continuedev/continue/releases/tag/v1.2.23-vscode
  6. Open source (Apache 2.0), continue.dev. https://continue.dev/
  7. Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, DeepSeek, xAI, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/customize/model-providers/overview
  8. HuggingFace TGI, vLLM, SkyPilot, Anyscale, Lambda, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/guides/how-to-self-host-a-model
  9. QwenCoder2.5 (1.5B, 7B), Codestral, Mercury Coder, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/customize/model-roles/autocomplete
  10. Modellrollen, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/customize/model-roles/00-intro
  11. Rules, Prompts, MCP-Server, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/reference
  12. Offline-Betrieb, docs.continue.dev. https://docs.continue.dev/guides/running-continue-without-internet
  13. AI Act, digital-strategy.ec.europa.eu. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai
  14. Linda Mohamed, course slides “Start here”, MASE-3, FH Burgenland, September 2026
  15. vLLM, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/vllm/
  16. Managed vs reserved vs self-hosted inference, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/managed-vs-reserved-vs-self-hosted-inference/
  17. Release v2.0.0-vscode (19 Jun 2026). https://github.com/continuedev/continue/releases/tag/v2.0.0-vscode
  18. Apache 2.0 licence. https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/LICENSE
  19. npm @continuedev/cli. https://www.npmjs.com/package/@continuedev/cli

Geprüft an den Seiten der Anbieter im September 2026. Pläne, Modelle und Funktionen ändern sich oft: Prüfen Sie die verlinkten Seiten, bevor Sie entscheiden.