KI-Technologien, einzeln erklärt
Was jede KI-Technologie macht und die vier Wege, sie zu betreiben: verwaltet auf AWS, Azure oder Google Cloud oder auf eigenen Maschinen. Mit Architekturen aus echten Projekten.
Fertige KI-Fähigkeiten
Eine Aufgabe, ein API-Aufruf, ein Modell, das Sie nie sehen.
Spracherkennung
Transkription, auch automatische Spracherkennung genannt, macht aus Audio geschriebenen Text und hält fest, wann jedes Wort gesagt wurde.
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Bilderkennung
Computer-Vision-Modelle sehen sich ein Bild oder ein Video-Frame an und liefern, was sie erkennen: Objekte, Szenen, Text oder Gesichter, jeweils mit einem Konfidenzwert.
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TDokumente lesen (OCR)
Optische Zeichenerkennung (OCR) macht aus einem Scan, einem Foto einer Seite oder einem PDF Text. Dokumenten-Services liefern auch das Layout: welches Wort in welcher Tabellenzelle und welchem Formularfeld steht.
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Textanalyse
Natural Language Processing (NLP) liest Text und liefert Struktur: die Entitäten darin, Schlüsselbegriffe, Stimmung, die Sprache und personenbezogene Daten, die nicht weiterreisen sollen.
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PSprachausgabe
Neuronales Text-to-Speech macht aus Text natürlich klingendes Audio, in vielen Sprachen und Stimmen, und kann sagen, wann jedes Wort gesprochen wird.
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Maschinelle Übersetzung
Neuronale maschinelle Übersetzung überträgt Text zwischen Sprachen zu einem festen Preis pro Zeichen und hält sich an ein Glossar Ihrer Begriffe.
Weiterlesen →Verwaltete Modelle und Agenten
Sie wählen das Modell und gestalten die Anfrage. Der Anbieter betreibt die Inferenz.
Sprachmodelle (LLMs)
Große Sprachmodelle und andere Foundation Models beantworten Prompts: zusammenfassen, vergleichen, klassifizieren, entwerfen, erklären. Sie wählen das Modell und schreiben die Anfrage, jemand anderer betreibt die Inferenz.
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Multimodale Inhaltsanalyse
Content-Understanding-Services nehmen ein Dokument, Bild, Audio oder Video und liefern strukturierten Output für das Ganze, etwa die Szenen eines Videos mit einer Zusammenfassung zu jeder.
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KI-Agenten
Ein Agent ist ein Modell plus die Tools, die es aufrufen darf. Eine Agenten-Laufzeit betreibt ihn, hält Sessions getrennt, gibt jedem Agenten eine Identität und ein Gedächtnis und protokolliert, was er getan hat.
Weiterlesen →Eigenes Modell
Ihre Daten, Ihre Gewichte, auf einer verwalteten oder eigenen Plattform.
Entscheiden lernen
Der Kurs „From Managed to Hybrid“ zeigt, wo KI laufen sollte: was jede Ebene kostet, was Sie betreiben und wo Ihre Daten bleiben müssen. Er ist in Vorbereitung, mit einer kostenlosen Live-Session zum Start.
Gemeinsam bauen
Erzählen Sie mir, was Sie bauen wollen. In 30 Minuten prüfen wir, welcher der vier Wege zu Ihren Daten, Ihren Regeln und Ihrem Budget passt und ob AWS-Förderung für einen Proof of Concept einen Teil abdeckt.
