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Google Colab: dasselbe Notebook, auf Googles Rechnern, Ihren eigenen oder im eigenen Cloud-Projekt

Colab ist Googles gehosteter Jupyter-Notebook-Dienst. Er reicht von einer kostenlosen Version mit GPUs und Gemini-Unterstützung bis zu Colab Enterprise, das in Ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt und Ihrer Region läuft.

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Colab ordnet sich danach, wo der Code läuft. In der kostenlosen und der bezahlten Version läuft er auf einer von Google verwalteten VM, die an Ihr Google-Konto gebunden ist, und die Notebooks liegen in Google Drive. Mit einer Local runtime läuft er auf Ihrer eigenen Hardware. In Colab Enterprise läuft er auf VMs in Ihrem Google-Cloud-Projekt, mit IAM, Ihrem Netzwerk und regionaler Speicherung.

Welches Modell läuft, entscheidet Google: Der eingebaute Assistent und der Data Science Agent nutzen Gemini, eine Modellauswahl ist Stand September 2026 nicht dokumentiert. Über wessen Konto das läuft, hängt von der Version ab: ein privates Google-Konto unter Verbraucherbedingungen oder Ihr eigenes Google-Cloud-Projekt unter dem Cloud Data Processing Addendum. Jedes andere Modell, etwa ein offenes Gemma-Modell, laden Sie selbst in die Runtime.

Die Familie

Colab[1]

Web
Ein gehosteter Jupyter-Notebook-Dienst mit kostenlosem Zugang zu Rechenleistung, auch GPUs und TPUs. Notebooks liegen in Google Drive.

Gemini in Colab[1]

Web
Chat, Code-Generierung, Fehlerbehebung und KI-Autovervollständigung im Notebook. Für berechtigte Nutzer:innen ab 18 standardmäßig aktiv.

Data Science Agent in Colab[1]

Web
Plant eine Analyse, führt den Code in Ihrem Notebook aus und stellt die Ergebnisse dar. Sie prüfen den Plan, bevor er läuft.

Colab CLI[2]

CLI
Verbindet Ihr lokales Terminal, oder einen Agenten mit Terminalzugriff, mit einer entfernten Colab-Runtime: GPU oder TPU anfordern, Skripte ausführen, Ergebnisse herunterladen.

Local runtime[3]

Web plus eigener Rechner
Verbindet die Colab-Oberfläche mit Jupyter oder dem Docker-Image von Colab auf Ihrer eigenen Hardware.

Colab Enterprise[4]

Google Cloud Console, BigQuery
Eine verwaltete Notebook-Umgebung in Ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt. Teil der Gemini Enterprise Agent Platform, früher Vertex AI.

Gemini in Colab Enterprise[5]

Google Cloud Console
Code-Vervollständigung, Code-Generierung, Chat über das Notebook und Erklärungen zu Fehlern. Teil von Gemini for Google Cloud.

Data Science Agent in Colab Enterprise[6]

Google Cloud Console
Arbeitet mit CSV-Dateien und BigQuery-Tabellen, auch mit BigQuery ML, BigQuery DataFrames und Spark. Der Code läuft nur in der Runtime Ihres Notebooks.

Pläne

Das private Colab ist kostenlos, mit bezahlten Plänen für mehr Rechenleistung; Colab Enterprise wird über Google Cloud abgerechnet. Stand September 2026.

PlanFürWas sich ändert
Colab (free of charge)[1]Studierende, Hobby-Nutzer:innen, alleKeine garantierten Ressourcen, wechselnde Limits, sehr begrenzter GPU-Zugang, Notebooks laufen höchstens 12 Stunden.
Pay As You Go[7]Gelegentlich höherer BedarfKein Abo. Compute Units verfallen nach 90 Tagen. Schnellere GPUs und ein Standard-Kontingent für Gemini.
Colab Pro[7]Regelmäßige NutzungMonatliche Compute Units, schnellere GPUs, ein größeres Gemini-Kontingent und Maschinen mit mehr Arbeitsspeicher.
Colab Pro+[7]Intensive NutzungMehr Compute Units, bevorzugter Zugang zu Premium-GPUs, das höchste Gemini-Kontingent und Background Execution bis zu 24 Stunden bei geschlossenem Browser.
Google AI plans[8]Abonnent:innen von Google AIBezahlte Google-AI-Pläne enthalten jetzt Premium-Vorteile für Colab; Ultra ergänzt Background Execution und Zugang zu Premium-GPUs. Bestehende Colab-Abos bleiben unverändert.
Colab Enterprise[9]Organisationen auf Google CloudAbrechnung über Ihr Google-Cloud-Konto nach genutzten Runtimes; der Data Science Agent wird pro Token abgerechnet. IAM, regionale Speicherung und Google-Cloud-Support.
Workspace accounts[1]Nutzer:innen von Google WorkspaceWorkspace-Admins schalten Colab ein oder aus. Colab Pro for Education nimmt keine neuen Anmeldungen an.

Welches Modell läuft

Google wählt das Gemini-Modell hinter dem Assistenten und dem Data Science Agent, in Colab wie in Colab Enterprise. Welche Modelle Ihr eigener Code in der Runtime ausführt, entscheiden Sie. Stand September 2026.

Gemini[1]eingebauter Assistent und Data Science Agent in Colab; Google wählt die Version
Gemini for Google Cloud[10]Gemini in Colab Enterprise und dessen Data Science Agent
Open models you run yourself[2]per eigenem Code in Ihre Runtime geladen, z. B. Gemma 3 1B, feinabgestimmt auf einer Colab-T4

Was Sie konfigurieren können

IAM[11]Colab Enterprise nutzt IAM-Rollen wie Colab Enterprise Admin und Colab Enterprise User. Notebooks teilen Sie mit einer Person, einer Gruppe oder einer Workspace-Domain.
Runtime-Vorlagen[12]Maschinentyp, GPU-Typ und -Anzahl, Plattengröße und Python-Umgebung für Runtimes in Colab Enterprise festlegen.
Netzwerk und Anmeldedaten[12]Eine Runtime-Vorlage legt VPC-Netzwerk und Subnetz fest und kann den öffentlichen Internetzugang und Endnutzer-Anmeldedaten abschalten. Die automatische Abschaltung bei Inaktivität reicht von 10 bis 1440 Minuten.
VPC Service Controls[13]Runtimes liegen innerhalb Ihres Service-Perimeters; jede andere Google-API, die das Notebook aufruft, muss ebenfalls im Perimeter sein.
CMEK und Access Transparency[4]Eigene Schlüssel (Customer-Managed Encryption Keys) für Runtimes, Notebooks und den Data Science Agent sowie Protokolle über Zugriffe durch Google-Mitarbeitende.
Gemini aktivieren[14]Admins aktivieren die Gemini for Google Cloud API im Projekt und vergeben die Rolle Gemini for Google Cloud User.
Zeitpläne und Kapazität[4]Geplante Notebook-Läufe speichern Ergebnisse in Cloud Storage. Compute-Engine-Reservierungen sichern Kapazität. Shared VPC wird unterstützt.
Einstellungen im kostenlosen Colab[1]Freigaben funktionieren wie in Google Drive. „Omit code cell output when saving this notebook“ hält Ausgaben aus Drive heraus.

Was mit Ihren Daten passiert

Colab (privat), KI-Funktionen[1]Google erfasst Prompts, Code, Ausgaben und Feedback und nutzt sie, um Google-Produkte bereitzustellen, zu verbessern und weiterzuentwickeln. Menschliche Prüfer:innen können sie lesen. Die Daten bleiben bis zu 18 Monate gespeichert, vom Konto getrennt. Die FAQ beschreibt keine Widerspruchsmöglichkeit.
Colab Enterprise, Gemini[10]Laut Google nutzt Gemini for Google Cloud Prompts und Antworten nicht zum Training seiner Modelle. Prompts werden nach dem Cloud Data Processing Addendum verarbeitet.
Colab (privat), Notebooks und Runtimes[1]Notebooks liegen in Google Drive. Runtime-VMs gehören nur zu Ihrem Konto und werden nach Inaktivität oder nach einer Höchstlaufzeit gelöscht.
Colab Enterprise, Speicherung[4]Notebooks werden regional in Dataform gespeichert; Ergebnisse geplanter Läufe landen in Cloud Storage in Ihrem Projekt.

Europa: DSGVO, Datenresidenz und AI Act

AVV und DSGVO, Colab Enterprise[15]Colab Enterprise ist ein Google-Cloud-Dienst und fällt unter das Cloud Data Processing Addendum.
Bedingungen für das private Colab[16]Das private Colab läuft unter den Google-Nutzungsbedingungen, den Colab Additional Terms und der Google-Datenschutzerklärung. Google dokumentiert dafür keinen AVV und keine regionale Speicherung.
Datenspeicherung in der EU[17]Colab Enterprise läuft in 12 europäischen Regionen, darunter Frankfurt, Berlin, Zürich, Paris, Mailand, Madrid, Warschau und die Niederlande. Gespeicherte Daten bleiben am Standort des Notebooks.
Wo Gemini verarbeitet[17]Google gibt „no guarantee“, dass Anfragen an Gemini und den Data Science Agent in der Region des Notebooks verarbeitet werden. Der Data Science Agent ist in 7 der europäischen Regionen verfügbar.
AI Act[18]Google hat am 30. Juli 2025 angekündigt, den EU-Verhaltenskodex für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI Code of Practice) zu unterzeichnen. Die Colab-Seiten sagen nichts Konkretes zum AI Act.

Was AI Act und DSGVO von Ihnen als Anwender verlangen →

Hybrid: dieselben Modelle in Ihrem eigenen Konto

Colab trennt die Notebook-Oberfläche von der Maschine, auf der sie läuft. Diese Maschine kann eine VM in Ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt und Ihrer Region sein, ein Rechner unter Ihrer Kontrolle oder eine GPU, die sich Ihr lokaler Agent über die CLI holt.

Colab Enterprise im eigenen Projekt und in der eigenen Region[12]Runtimes sind VMs in Ihrem Google-Cloud-Projekt, in einer Region Ihrer Wahl, mit den GPUs, dem VPC und den IAM-Rollen, die Sie festlegen. Offene Modelle können Sie dort selbst laden und betreiben.
Local runtime auf eigener Hardware[3]Jupyter oder das Docker-Image von Colab auf Ihrem Rechner starten (getestet mit NVIDIA T4, L4 und A100) und Colab damit verbinden. Der Code läuft auf Ihrer Hardware, Zellausgaben landen aber weiterhin in Google Drive, wenn Sie sie nicht ausschließen.
Runtime auf einer eigenen VM[3]Die Runtime auf einem entfernten Rechner starten, etwa einer Compute-Engine-VM, den Port per SSH weiterleiten und Colab damit verbinden.
Colab als entfernte GPU für Ihre Agenten[2]Mit der Colab CLI fordern Claude Code, Codex, Antigravity oder andere Terminal-Agenten eine Colab-GPU an und führen Jobs aus, etwa das Feinabstimmen von Gemma.
Grenze: Marketplace-VM eingestellt[19]Colab via GCP Marketplace, die frühere Runtime auf einer eigenen GCE-VM, wurde am 21. März 2025 eingestellt. Google Drive lässt sich in lokalen Runtimes und in Colab Enterprise nicht einbinden.
Dasselbe fertige Produkt in drei Konfigurationen: Consumer, Business oder in einem Cloud-Konto, das Sie schon haben (Folie auf Englisch).
Dasselbe fertige Produkt in drei Konfigurationen: Consumer, Business oder in einem Cloud-Konto, das Sie schon haben (Folie auf Englisch).[20]
Kürzlich geändert
  • Bezahlte Google-AI-Pläne enthalten jetzt Premium-Vorteile für Colab; bestehende Abos für Colab Pro und Pro+ bleiben unverändert. 22. Sep. 2026.
  • Die Colab CLI bringt Colab-GPUs und -TPUs in lokale Terminals und zu Coding-Agenten. 5. Juni 2026.
  • Vertex AI heißt jetzt Gemini Enterprise Agent Platform, Colab Enterprise ist Teil davon. Sep. 2026.

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Linda MohamedLinda Mohamed
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Die Technologie darunter: KI-Technologien erklärt →

Quellen

  1. Colab, research.google.com. https://research.google.com/colaboratory/faq.html
  2. Colab CLI, developers.googleblog.com. https://developers.googleblog.com/introducing-the-google-colab-cli/
  3. Local runtime, research.google.com. https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html
  4. Colab Enterprise, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/introduction
  5. Gemini in Colab Enterprise, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/chat
  6. Data Science Agent in Colab Enterprise, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/use-data-science-agent
  7. Pay As You Go, colab.research.google.com. https://colab.research.google.com/signup
  8. Google AI plans, developers.googleblog.com. https://developers.googleblog.com/colab-is-now-part-of-your-google-ai-plan/
  9. Colab Enterprise, cloud.google.com. https://cloud.google.com/colab/pricing
  10. Gemini for Google Cloud, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/gemini/docs/discover/data-governance
  11. IAM, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/access-control
  12. Runtime-Vorlagen, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/create-runtime-template
  13. VPC Service Controls, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/service-controls
  14. Gemini aktivieren, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/gemini-in-colab/set-up-gemini
  15. AVV und DSGVO, Colab Enterprise, cloud.google.com. https://cloud.google.com/terms/data-processing-addendum
  16. Bedingungen für das private Colab, research.google.com. https://research.google.com/colaboratory/tos_v5.html
  17. Datenspeicherung in der EU, docs.cloud.google.com. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/locations
  18. AI Act, blog.google. https://blog.google/around-the-globe/google-europe/eu-ai-code-practice/
  19. Grenze: Marketplace-VM eingestellt, research.google.com. https://research.google.com/colaboratory/marketplace.html
  20. Linda Mohamed, course slides “Start here”, MASE-3, FH Burgenland, September 2026
  21. Managed vs reserved vs self-hosted inference, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/comparisons/managed-vs-reserved-vs-self-hosted-inference/
  22. vLLM, ai-solutions.wiki. https://ai-solutions.wiki/tools/vllm/
  23. Google Cloud services with data residency (Agent Platform, formerly Vertex AI). https://cloud.google.com/terms/data-residency
  24. Colab Enterprise runtimes. https://docs.cloud.google.com/colab/docs/runtimes
  25. EU General-Purpose AI Code of Practice. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai

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